بحران انرژی دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی: مصرف برق تا ۲۰۳۰ دو برابر می‌شود

تقاضا برای هوش مصنوعی در چشم‌انداز محور داده امروز هیچ نشانه‌ای از کاستن ندارد، زیرا در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی‌ناپذیر از مأموریت‌های روزمره برای کسب‌وکار‌ها و مصرف‌کنندگان است. گزارشی از گلدمن ساکس نشان می‌دهد که غول‌های فناوری متمرکز بر هوش مصنوعی در سال‌های آینده بیش از یک تریلیون دلار هزینه خواهند کرد که بخش قابل توجه‌ی از این سرمایه به مراکز داده، زیرساخت‌های هوش مصنوعی و شبکه برق اختصاص خواهد یافت.

افزایش بی‌سابقه مصرف برق در مراکز داده

به نقل از سرویس زیرساخت رسانه تکنولوژی تکنا، افزایش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی، نیاز به مراکز داده بیش‌تری را به وجود آورده که اگرچه ظرفیت محاسباتی مورد نیاز را فراهم می‌کنند، اما به انرژی بسیار بیش‌تری نسبت به مراکز داده سنتی نیاز دارند. به عنوان مثال در سال ۲۰۲۲، مراکز داده بیش از چهار درصد از کل برق مصرفی در ایالات متحده را به خود اختصاص دادند. بر اساس پیش‌بینی‌های موسسه تحقیقات برق، با توجه به تقاضای فزاینده قدرت هوش مصنوعی، این رقم تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر شده و به نه درصد خواهد رسید.

محرک اصلی این مصرف انرژی، پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند‌تر (GPU) هستند که در پیکر‌بندی‌هایی مستقر می‌شوند که مصرف برق را در سطح رک، از محدوده جاری زیر پنجاه کیلووات تا یک مگاوات در سال ۲۰۳۰ افزایش می‌دهد.

دلمای اپراتور‌ها ارتقای موجود یا ساخت تازه

با توجه به این پیش‌بینی‌ها، اپراتور‌های مراکز داده با یک تصمیم استراتژیک برای اطمینان از آمادگی بلندمدت در برابر هوش مصنوعی روبرو هستند ارتقای زیرساخت‌های موجود یا ساخت تاسیسات تازه از پایه. هر گزینه مزایا و چالش‌های منحصر به فرد خود را دارد و درک این تفاوت‌ها برای تصمیم‌گیری آگا‌هانه‌ای که با اهداف تجاری، محدودیت‌های بودجه و نیاز‌های آینده همسو باشد، ضروری است.

عوامل کلیدی در تصمیم‌گیری

طیف وسیعی از عوامل باید در زمان تصمیم‌گیری برای به‌روزرسانی فناوری موجود یا آغاز ساخت یک مرکز داده تازه هوش مصنوعی مورد ارزیابی قرار گیرند

زیرساخت‌های تاسیسات موجود

زمان به‌روزرسانی یک مرکز داده موجود، باید سیستم‌های HVAC، زیرساخت برق، سیستم‌های توزیع انرژی و ظرفیت بارگذاری سازه‌ای بازبینی شوند تا اطمینان حاصل شود که می‌توانند از افزایش تقاضایی که با ارتقا به یک مرکز داده هوش مصنوعی به وجود می‌آید، پشتیبانی کنند.

معماری ولتاژ بالاتر

اجرای یا ارتقا به یک معماری ولتاژ بالا‌تر — همانند معماری قدرت ۴۸ ولت یا حتی ۸۰۰ ولت — می‌تواند مدیریت حرارتی و کارایی را بهبود بخشد و در عین حال توان بالا‌تر مورد نیاز برای سرور‌های هوش مصنوعی و تجهیزات فناوری اطلاعات را تأمین کند.

برق سه فاز و تکنولوژی‌های خنک‌سازی پیشرفته

پتانسیل بهره‌گیری از برق سه فاز، خنک‌سازی هدایتی و خنک‌سازی غوطه‌وری مایع، هر دو می‌توانند به رفع چالش‌های قدرت و گرما مرتبط با افزایش ظرفیت‌های محاسباتی و تجهیزات شبکه پرقدرت کمک کنند.