پروژه ESUN: چالش اترنت برای جایگزینی اینفینیبند در زیرساختهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی

پروژه ESUN چالش اترنت برای جایگزینی اینفینیبند در زیرساختهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی, پروژه محاسبات باز OCP ابتکاری استراتژیک به نام ESUN را معرفی کرده که هدف آن گسترش استانداردهای باز برای اتصالات با کارایی بالا در خوشههای هوش مصنوعی است. این ابتکار تلاش میکند اترنت را به عنوان یک گزینه رقابتی در برابر تکنولوژیهای اختصاصی مانند اینفینیبند در مراکز دادههای بزرگ قرار دهد.

همکاری گانتی از گمانههای تکنولوژی این پروژه با حمایت شرکتهای پیشرو نظیر مِتا، انویدیا (NVIDIA)، AMD، سِسکو و OpenAI شکل گرفته است. همچنین غولهای دیگر صنعت شامل آریستا، ARM، برادکام، HPE، مارول، مایکروسافت و اوراکل در این کنسرسیوم مشارکت فعال دارند.

بیش از ۸۰ درصد بازار شبکههای پرسرعت هوش مصنوعی تسلط داشته است.

دلیل اصلی این تسلط، تأخیر بسیار پایین و پهنای باند تضمین شده برای اتصال پردازندههای گرافیکی (GPU) و شتابدهندههای سختافزاری بوده است. با این حال، گروه ESUN استدلال میکند که بلوغ تکنولوژی اترنت، به همراه مزایای ذاتی آن، زمینه را برای تغییر معادله فراهم آورده است.

مزیتهای رقابتی اترنت در عصر AI مقرونبهصرفه بودن اکوسیستم گسترده و تولید انبوه سختافزار اترنت، هزینههای سرمایهگذاری (CAPEX) و عملیاتی (OPEX) را به شدت کاهش میدهد. استاندارد باز و همکاریپذیر عدم وابستگی به فروشنده واحد و قابلیت همکاری بین تجهیزات برندهای مختلف. قدرت انسانی موجود آشنایی گسترده مهندسان شبکه با پروتکلهای اترنت، پیچیدگی مدیریت و عیبیابی خوشههای عظیم AI را کاهش میدهد.

ریشههای فنی و برنامههای اجرایی ESUN این ابتکار بر پایه کارهای قبلی برنامه در OCP بنا شده است که بر انتقال اترنت برای سیستمهای چندپردازندهای متمرکز بود.

بررسی تأثیر توپولوژی شبکه بر توزیع بار محاسباتی و ترتیبات حافظه در سیستمهای مبتنی بر هماهنگی با کنسرسیوم (UEC) و نهاد استانداردسازی IEEE ۸۰۲.۳ برای اطمینان از همسویی در اکوسیستم گسترده اترنت. محصولات موجود اثبات مفهوم در سختافزار چندین عضو کنسرسیوم از پیش محصولاتی را با هدف مقیاسپذیری AI عرضه کردهاند که پتانسیل اترنت را در عمل نشان میدهند سوئیچ برادکام با پشتیبانی از ۷۷ میلیارد بسته در ثانیه (۷۷ ).

پلتفرم انویدیا ترکیبی از اترنت با سختافزار شتابدهنده اختصاصی برای بهینهسازی خوشههای برای شرکت مِتا، به عنوان یکی از بنیانگذاران OCP از سال ۲۰۱۱، پروژه ESUN ادامه طبیعی استراتژی حرکت به سمت سختافزار باز در دیتاسنترهای خود محسوب میشود. چالشهای پیش رو از تئوری به عمل با وجود پیشرفتها، جایگزینی شبکههای تثبیتشده اینفینیبند نیازمند اثبات کارایی اترنت در سختترین بارهای کاری AI است.

در این سناریوها، تأخیر cực پایین و قابلیت اطمینان بالا الزامات غیرقابل انکاری هستند. موفقیت ESUN به برقراری تعادل دقیق بین باز بودن استاندارد و کارایی نهایی در سطح سختافزار بستگی دارد. آینده شبکه در دیتاسنترهای هوش مصنوعی با توجه به مقیاس و حساسیت زیرساختهای هوش مصنوعی، هنوز پیشبینی قطعی درباره اینکه صنعت به طور کامل از اتصالات اختصاصی دور خواهد شد، ممکن نیست.

در حال حاضر، ESUN یک تلاش بلندپروازانه و حیاتی برای دموکراسیسازی زیرساختهای AI محسوب میشود و ماهیت رقابتی آن در برابر اینفینیبند در سالهای آینده تعیینکننده معماری دیتاسنترهای نسل بعد خواهد بود.